Systemy AI

Wizyjna Kontrola Jako艣ci Oprogramowanie Machine Vision

MACHINE VISION to oprogramowanie dedykowane dla firm z sektora przemys艂owego. Zapewnia wizyjn膮 kontrol臋 jako艣ci bazuj膮c na zaawansowanych algorytmach g艂臋bokiego uczenia maszynowego i sieciach neuronowych

AI i Machine Learning

Kontrola jako艣ci w oparciu o AI

Dzi臋ki zaawansowanym, pretrenowanym algorytmom, system potrafi rozr贸偶ni膰 produkty, materia艂y, struktury materia艂贸w i wyst臋puj膮ce anomalie na podstawie zestawu zdj臋膰. W szybki i intuicyjny spos贸b znajduje anomalie, wykrywa i klasyfikuje wady, sprawdza powierzchnie na materia艂ach i przedmiotach, jest skuteczny wsz臋dzie tam gdzie obecne systemy wizyjne i tradycyjne metody zawodz膮

Uniwersalne rozwi膮zanie

SYSTEM VISION jest uniwersalnym rozwi膮zaniem. Mo偶e by膰 stosowany w wykrywaniu anomalii r贸偶nych materia艂贸w, takich jak drewno, kamie艅, metal, lakier, sk贸ra, guma czy tkaniny

System potrafi wykry膰 anomali臋 bardzo trudne do znalezienia i zaklasyfikowania. Bardzo skutecznie wskazuje co mo偶e by膰 anomali膮 na podstawie analizy serii zdj臋膰

Nadzorowany tryb pracy

MACHINE VISION mo偶e pracowa膰 w trybie nadzorowanym – mo偶e zosta膰 przeszkolony do wyszukiwania konkretnego defektu lub problemu wyst臋puj膮cego na powierzchni – np. rysy, rdzy, przecieku, dziury itp.

Nienadzorowany tryb pracy

System mo偶e pracowa膰 w tak zwanym trybie nienadzorowanym. Jest wtedy w stanie znale藕膰 defekty, kt贸rych wcze艣niej nie widzia艂. Wystarczy przeszkoli膰 go na zdj臋ciach przedmiot贸w lub materia艂贸w wolnych od wad

Wykrywanie wad materia艂owych

Przyk艂ad wyszkolonego (nadzorowanego) wykrywania wad materia艂owych na powierzchni – m.in. zadrapania, rdza, dziury, przecieki itp.

Lokalizacja i klasyfikacja obiekt贸w

Przyk艂ad lokalizacji i klasyfikacji obiekt贸w – odnajdywanie s臋k贸w i rozpoznawanie, czy s膮 przero艣ni臋te czy zamkni臋te.

Wykrywanie wad materia艂owych – nienadzorowane

RFX+ zapewnia u偶ytkownikom wygodn膮, elektroniczn膮 komunikacj臋. Platforma umo偶liwia: Przyk艂ad automatycznego (nienadzorowanego) wykrywania wad materia艂owych z wykrywaniem anomalii.

Korzy艣ci

Kompleksowe rozwi膮zanie

MACHINE VISION zawiera odpowiedni zestaw narz臋dzi do samodzielnej nauki. Narz臋dzia mo偶na 艂膮czy膰 i przeplata膰 kodem skryptowym. Takie podej艣cie daje mo偶liwo艣膰 poradzenia sobie z ka偶d膮 anomali膮, defektem, odst臋pstwem od normy wyst臋puj膮cemu na produkcji

Algorytm focused-learning

System wykorzystuje algorytm focused-learning, kt贸ry jest znacznie skuteczniejszy ni偶 stosowane w wizyjnym wykrywaniu anomalii algorytmy g艂臋bokiego uczenia maszynowego

Algorytm focused-learning dzia艂a jak ludzkie oko, jest w stanie skupi膰 si臋 na szczeg贸艂ach i potrzebuje tylko kilku obraz贸w, aby nauczy膰 si臋 i zrozumie膰 zadanie. Na podstawie tych samych kilku obraz贸w jest w stanie rozpozna膰, kiedy przedmiot lub materia艂 jest wadliwy lub wolny od wad

Rozwi膮zania oparte o sztuczn膮 inteligencj臋 i uczenie maszynowe staj膮 sie standardem w sektorze przemys艂owym

Jeste艣my firm膮, kt贸ra stawia sobie za cel ci膮g艂y rozw贸j sowich rozwi膮za艅 przez implementacj臋 najnowocze艣niejszych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Algorytmy oparte o sieci neuronowe i uczenie maszynowe stanowi膮 wa偶ne zagadnienie w rozwoju naszych produkt贸w oraz d膮偶enie do inteligentnej automatyzacji proces贸w realizowanych przez wdra偶ane rozwi膮zania.

Oferowane przez co jak sa rozwi膮zanie poszerza istniej膮ce ju偶 przedsi臋biorstwach przemys艂owych sposobie wizyjnej kontroli jako艣ci produkt贸w o bardzo skuteczne 艂atwe we wdro偶eniu elastyczny w dostosowaniu i oparte na najnowocze艣niejszych technologiach narz臋dzie do wizyjnej kontroli jako艣ci


Nasi specjali艣ci

Ch臋tnie odpowiemy
na wasze pytania

32 757 44 44
+48 609 831 799


machinevision@coig.pl

Pobierz broszur臋 informacyjn膮

Pobierz