Systemy AI

Wizyjna Kontrola Jako艣ci Oprogramowanie Machine Vision

MACHINE VISION to oprogramowanie dedykowane dla firm z sektora przemys艂owego. Zapewnia wizyjn膮 kontrol臋 jako艣ci bazuj膮c na zaawansowanych algorytmach g艂臋bokiego uczenia maszynowego i sieciach neuronowych

AI i Machine Learning

Kontrola jako艣ci w oparciu o AI

Dzi臋ki zaawansowanym, pretrenowanym algorytmom, system potrafi rozr贸偶ni膰 produkty, materia艂y, struktury materia艂贸w i wyst臋puj膮ce anomalie na podstawie zestawu zdj臋膰. W szybki i intuicyjny spos贸b znajduje anomalie, wykrywa i klasyfikuje wady, sprawdza powierzchnie na materia艂ach i przedmiotach, jest skuteczny wsz臋dzie tam gdzie obecne systemy wizyjne i tradycyjne metody zawodz膮

Uniwersalne rozwi膮zanie

SYSTEM VISION jest uniwersalnym rozwi膮zaniem. Mo偶e by膰 stosowany w wykrywaniu anomalii r贸偶nych materia艂贸w, takich jak drewno, kamie艅, metal, lakier, sk贸ra, guma czy tkaniny

System potrafi wykry膰 anomali臋 bardzo trudne do znalezienia i zaklasyfikowania. Bardzo skutecznie wskazuje co mo偶e by膰 anomali膮 na podstawie analizy serii zdj臋膰

Nadzorowany tryb pracy

MACHINE VISION mo偶e pracowa膰 w trybie nadzorowanym – mo偶e zosta膰 przeszkolony do wyszukiwania konkretnego defektu lub problemu wyst臋puj膮cego na powierzchni – np. rysy, rdzy, przecieku, dziury itp.

Nienadzorowany tryb pracy

System mo偶e pracowa膰 w tak zwanym trybie nienadzorowanym. Jest wtedy w stanie znale藕膰 defekty, kt贸rych wcze艣niej nie widzia艂. Wystarczy przeszkoli膰 go na zdj臋ciach przedmiot贸w lub materia艂贸w wolnych od wad

Wykrywanie wad materia艂owych

Przyk艂ad wyszkolonego (nadzorowanego) wykrywania wad materia艂owych na powierzchni – m.in. zadrapania, rdza, dziury, przecieki itp.

Lokalizacja i klasyfikacja obiekt贸w

Przyk艂ad lokalizacji i klasyfikacji obiekt贸w – odnajdywanie s臋k贸w i rozpoznawanie, czy s膮 przero艣ni臋te czy zamkni臋te.

Wykrywanie wad materia艂owych – nienadzorowane

System mo偶e r贸wnie偶 pracowa膰 w tzw. trybie nienadzorowanym. Jest wtedy w stanie znale藕膰 defekty, kt贸rych wcze艣niej nie widzia艂. Wystarczy przeszkoli膰 go na zdj臋ciach przedmiot贸w lub materia艂贸w wolnych od wad.

Korzy艣ci

Kompleksowe rozwi膮zanie

MACHINE VISION zawiera odpowiedni zestaw narz臋dzi do samodzielnej nauki. Narz臋dzia mo偶na 艂膮czy膰 i przeplata膰 kodem skryptowym. Takie podej艣cie daje mo偶liwo艣膰 poradzenia sobie z ka偶d膮 anomali膮, defektem, odst臋pstwem od normy wyst臋puj膮cemu na produkcji

Algorytm focused-learning

System wykorzystuje algorytm focused-learning, kt贸ry jest znacznie skuteczniejszy ni偶 stosowane w wizyjnym wykrywaniu anomalii algorytmy g艂臋bokiego uczenia maszynowego

Algorytm focused-learning dzia艂a jak ludzkie oko, jest w stanie skupi膰 si臋 na szczeg贸艂ach i potrzebuje tylko kilku obraz贸w, aby nauczy膰 si臋 i zrozumie膰 zadanie. Na podstawie tych samych kilku obraz贸w jest w stanie rozpozna膰, kiedy przedmiot lub materia艂 jest wadliwy lub wolny od wad

Rozwi膮zania oparte o sztuczn膮 inteligencj臋 i uczenie maszynowe staj膮 sie standardem w sektorze przemys艂owym

Jeste艣my firm膮, kt贸ra stawia sobie za cel ci膮g艂y rozw贸j sowich rozwi膮za艅 przez implementacj臋 najnowocze艣niejszych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Algorytmy oparte o sieci neuronowe i uczenie maszynowe stanowi膮 wa偶ne zagadnienie w rozwoju naszych produkt贸w oraz d膮偶enie do inteligentnej automatyzacji proces贸w realizowanych przez wdra偶ane rozwi膮zania.

Oferowane przez co jak sa rozwi膮zanie poszerza istniej膮ce ju偶 przedsi臋biorstwach przemys艂owych sposobie wizyjnej kontroli jako艣ci produkt贸w o bardzo skuteczne 艂atwe we wdro偶eniu elastyczny w dostosowaniu i oparte na najnowocze艣niejszych technologiach narz臋dzie do wizyjnej kontroli jako艣ci


Nasi specjali艣ci

Ch臋tnie odpowiemy
na wasze pytania

32 757 44 44
+48 609 831 799


machinevision@coig.pl

Pobierz broszur臋 informacyjn膮

Pobierz